如果您登入了openai的網站，可在此處看到官方的教學說明
https://beta.openai.com/docs/quickstart/build-your-application

API的KEY的申請，就在這頁的下方就有按鈕了

+ Create new secret key

本篇教您用Docker跑官方OpenAI執行環境。

官方版本:

git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-python.git
cd openai-quickstart-python
cp .env.example .env
python -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
flask run

但如果只想在免費期間試用看看，也可用docker在自己的MacOS快速安裝哦。

git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-python.git
cd openai-quickstart-python
#多一道步驟，先跑Docker
docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app -p 5001:5000 -ti python:3.10.9 bash
#略過venv的安裝，都跑容器了不用venv，直接裝
pip install -r requirements.txt
#容器內不可聽127.0.0.1，所以這裡多一個參數--host
flask run --host 0.0.0.0

完成後，記得要在.env中設定您的Token，就能用了.

FLASK_APP=app
FLASK_ENV=development
OPENAI_API_KEY=

因為AirPlay接收器會吃掉5000跟7000，必免衝突所以我把host端的Port換成5001
用流覽器開啟畫面，就能測試啦，記住Docker的port開在5001。

http://127.0.0.1:5001

如果沒問題，記得commit成image，就不用一直重裝了，這裡的亂碼是容器的hostname，請別抄我的.

docker commit 520ad08c41e2 openai

離開容器，用我們commit的image重新啟動

 docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app -p 5001:5000 -ti openai flask \
 run --host 0.0.0.0

您應該能看到如下畫面:

$docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app -p 5001:5000 -ti openai flask \
 run --host 0.0.0.0
 * Serving Flask app 'app' (lazy loading)
 * Environment: development
 * Debug mode: on
 * Running on all addresses.
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
 * Running on http://172.17.0.2:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 130-035-104